전체 글100 [2019_CVPR_SelFlow] SelFlow: Self-Supervised Learning of Optical Flow 논문 요약 본 논문은 optical flow estimation을 위한 self-supervised 학습 방법을 소개한다. 저자들은 먼저 non-occluded pixels에 대해 학습하여 믿을 수 있는 flow를 만든다. 이를 가이드로 사용하여 occlusions이 있는 상황에서도 flow를 잘 예측할 수 있도록 학습한다. 이와 더불어 여러 프레임의 시간적 정보를 활용해 더 정확한 flow를 예측할 수 있는 CNN을 디자인하였다. 1. Paper Bibliography 논문 제목 - SelFlow: Self-Supervised Learning of Optical Flow 저자 - Liu, Pengpeng, et al. 출판 정보 / 학술대회 발표 정보 - CVPR 2019 2. Problems & .. 2023. 6. 2. [2012_ECCV_Sintel_Dataset] A Naturalistic Open Source Movie for Optical Flow Evaluation 논문 요약 본 논문은 오픈소스 3D 애니메이션 단편영화인 'Sintel'을 통해 제작한 optical flow dataset을 소개한다. 이 데이터는 긴 시퀀스로 이루어져 있으며 큰 움직임, 반사, 모션 블러, 초점 블러, 대기 효과 등을 포함했다는 특징을 지닌다. 저자는 이 합성 데이터를 평가하기 위해 이미지와 flow 통계를 실제 세계 데이터와 비교하여 이들이 유사함을 보여준다. 1. Paper Bibliography 논문 제목 - A naturalistic open source movie for optical flow evaluation. 저자 - Butler, Daniel J., et al.et al. 출판 정보 / 학술대회 발표 정보 - ECCV 2012 2. Problems & Motivat.. 2023. 5. 25. [VS Code] SSH로 원격접속시 Jupyter Notebook 커널 선택 안될때 (아예 안뜰때) 개인적으로 Jupyter Notebook을 좋아하지는 않으나 plt를 바로 보기 힘든경우 등 (서버라..? 사실 이것도 왜그러는지 모름) 써야하는 일이 생긴다. 1. VSCode를 통해 파이토치의 버전을 출력하고 싶다 여기서 환경을 선택하기 위해 select kernel을 누르면 이런 화면이 나오고 파이썬이 설치되어 있음에도.. 콘다 환경이 있음에도.. 설치하라고 뜬다 2. 이 경우 해결 방법 2-1. 우선 SSH에 있는 파이썬을 최신 버전으로 설치한다 2-2. VSCode를 재시작한다 그러면 여기가 갑자기 빙글빙글 도는데 도는 것이 끝난 후 누르면 주피터 커널도 생기고 뭔가가 달라졌다 여기서 Python Environments를 클릭! !! 아나콘다 환경들이 보이기 시작한다 사용할 환경을 선택해주면 환.. 2023. 4. 27. [VS Code] Mac에서 VS Code 완전 삭제 1. 실행중이던 VS Code 종료 2. 터미널에서 다음 명령어 실행 rm -fr ~/Library/Preferences/com.microsoft.VSCode.helper.plist rm -fr ~/Library/Preferences/com.microsoft.VSCode.plist rm -fr ~/Library/Caches/com.microsoft.VSCode rm -fr ~/Library/Caches/com.microsoft.VSCode.ShipIt/ rm -fr ~/Library/Application\ Support/Code/ rm -fr ~/Library/Saved\ Application\ State/com.microsoft.VSCode.savedState/ rm -fr ~/.vscode/ rm -.. 2023. 4. 10. [2022_CVPR_VideoINR] VideoINR: Learning Video Implicit Neural Representation for Continuous Space-Time Super-Resolution 논문 요약 대부분의 고화질 비디오는 저장하는데 많은 자원이 소모되기에 낮은 해상도와 프레임 레이트로 저장된다. 하지만 최근 temporal interpolation과 spatial super-resolution을 통합한 Space-Time Video Super-Resolution (STVSR) 프레임워크를 통해 이 문제를 해결하고 있다. 그러나 대부분의 STVSR은 고정된 업샘플링 비율만 지원하기 때문에 제약이 있다. 본 논문은 이에 대한 대응책으로 Video Implicit Neural Representation (VideoINR)을 제안하고 이를 STVSR에 적용하였다. 학습된 INR은 비디오를 임의의 해상도, 프레임 레이트로 디코딩할 수 있다. 1. Paper Bibliography 논문 제목 - .. 2023. 4. 5. [Ubuntu] GPU 메모리가 할당되어있고 프로세스가 뜨지만 실제로 없을 때 제목이 말도안되는 것 같지만 말이 된다.. 바로 이런 경우인데.. 일반적으로 프로세스는 죽이는 방법은 다음과 같다 kill -9 PID 위에 사진으로 보면 2704641, 3718814, 3952078 이런식으로 메모리를 잡아먹고 있지만 프로세스 이름이 있는 이상한 녀석들이 있다. 우리는 메모리를 사용해야하기 때문에 이것을 죽여야한다 하지만 kill -9를 하면 프로세스가 없다고 한다 좀비 프로세스도 아닌데 도대체 그럼 어떻게 끌 수 있는 것일까? 구글링해도 방법을 알기 쉽지 않은데 https://forums.developer.nvidia.com/t/no-process-in-gpu-but-gpu-memory-usage-is-full/173526 에서 힌트를 얻었다 해결방법 1. 실행중인 모든 응용 프로그.. 2023. 3. 31. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 17 다음
