분류 전체보기96 [ICLR 2023] DFlow: Learning to Synthesize Better Optical Flow Datasets via a Differentiable Pipeline. 논문 요약 Learning-based optical flow estimation의 정확성 향상을 이끄는 속성을 밝히기 위해 많은 synthetic optical flow dataset이 연구되었다. 그러나 이러한 속성을 수동으로 식별하고 검증하는 것은 비효율적이며 많은 실험과 생성 시간이 필요하다. 본 논문에서는 DFlow라는 미분 가능한 optical flow data 생성 파이프라인과 이를 위한 손실 함수를 제안하며 이를 통해 효율적으로 목표 도메인에 맞는 데이터셋을 합성한다. 1. Paper Bibliography 논문 제목 DFlow: Learning to Synthesize Better Optical Flow Datasets via a Differentiable Pipeline. 저자 Byung.. 2023. 6. 26. tqdm 사용시 TypeError: 'module' object is not callable 데이터로더를 만들고 이를 tqdm을 사용해 배치 하나씩 꺼내오려고 한다. loader = DataLoader(dataset, batch_size=spec['batch_size'], num_workers=16, pin_memory=True) for batch in tqdm(loader, leave=False, desc='val'): 분명 데이터 로더도 잘 만들었고 문제가 없는것 같은데 다음과 같은 에러가 뜬다. 원인은 import에 있다. import tqdm 을 하면 안되고 from tqdm import tqdm 을 해야 한다. reference https://stackoverflow.com/questions/39323182/tqdm-module-object-is-not-callable tqdm: 'mo.. 2023. 6. 14. [2019_CVPR_SelFlow] SelFlow: Self-Supervised Learning of Optical Flow 논문 요약 본 논문은 optical flow estimation을 위한 self-supervised 학습 방법을 소개한다. 저자들은 먼저 non-occluded pixels에 대해 학습하여 믿을 수 있는 flow를 만든다. 이를 가이드로 사용하여 occlusions이 있는 상황에서도 flow를 잘 예측할 수 있도록 학습한다. 이와 더불어 여러 프레임의 시간적 정보를 활용해 더 정확한 flow를 예측할 수 있는 CNN을 디자인하였다. 1. Paper Bibliography 논문 제목 - SelFlow: Self-Supervised Learning of Optical Flow 저자 - Liu, Pengpeng, et al. 출판 정보 / 학술대회 발표 정보 - CVPR 2019 2. Problems & .. 2023. 6. 2. [2012_ECCV_Sintel_Dataset] A Naturalistic Open Source Movie for Optical Flow Evaluation 논문 요약 본 논문은 오픈소스 3D 애니메이션 단편영화인 'Sintel'을 통해 제작한 optical flow dataset을 소개한다. 이 데이터는 긴 시퀀스로 이루어져 있으며 큰 움직임, 반사, 모션 블러, 초점 블러, 대기 효과 등을 포함했다는 특징을 지닌다. 저자는 이 합성 데이터를 평가하기 위해 이미지와 flow 통계를 실제 세계 데이터와 비교하여 이들이 유사함을 보여준다. 1. Paper Bibliography 논문 제목 - A naturalistic open source movie for optical flow evaluation. 저자 - Butler, Daniel J., et al.et al. 출판 정보 / 학술대회 발표 정보 - ECCV 2012 2. Problems & Motivat.. 2023. 5. 25. [VS Code] SSH로 원격접속시 Jupyter Notebook 커널 선택 안될때 (아예 안뜰때) 개인적으로 Jupyter Notebook을 좋아하지는 않으나 plt를 바로 보기 힘든경우 등 (서버라..? 사실 이것도 왜그러는지 모름) 써야하는 일이 생긴다. 1. VSCode를 통해 파이토치의 버전을 출력하고 싶다 여기서 환경을 선택하기 위해 select kernel을 누르면 이런 화면이 나오고 파이썬이 설치되어 있음에도.. 콘다 환경이 있음에도.. 설치하라고 뜬다 2. 이 경우 해결 방법 2-1. 우선 SSH에 있는 파이썬을 최신 버전으로 설치한다 2-2. VSCode를 재시작한다 그러면 여기가 갑자기 빙글빙글 도는데 도는 것이 끝난 후 누르면 주피터 커널도 생기고 뭔가가 달라졌다 여기서 Python Environments를 클릭! !! 아나콘다 환경들이 보이기 시작한다 사용할 환경을 선택해주면 환.. 2023. 4. 27. [VS Code] Mac에서 VS Code 완전 삭제 1. 실행중이던 VS Code 종료 2. 터미널에서 다음 명령어 실행 rm -fr ~/Library/Preferences/com.microsoft.VSCode.helper.plist rm -fr ~/Library/Preferences/com.microsoft.VSCode.plist rm -fr ~/Library/Caches/com.microsoft.VSCode rm -fr ~/Library/Caches/com.microsoft.VSCode.ShipIt/ rm -fr ~/Library/Application\ Support/Code/ rm -fr ~/Library/Saved\ Application\ State/com.microsoft.VSCode.savedState/ rm -fr ~/.vscode/ rm -.. 2023. 4. 10. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 16 다음
