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[Pycharm] the current inotify(7) watch limit is too low 파이참이 느려요 😡 에러는 아니지만.. 파이참 인덱싱이 너무 느리고 화가날 때 1. /etc/sysctl.conf 를 연다 sudo vim /etc/sysctl.conf 2. 다음을 입력한다 fs.inotify.max_user_watches = 524288 3. 저장 후 다음을 입력한다 sudo sysctl -p 이걸 하니 좀 나아졌다 reference https://stackoverflow.com/questions/33959353/android-studio-shows-the-warning-inotify-limit-is-too-low Android Studio shows the warning inotify limit is too low Every time on start Android studio dis.. 2022. 6. 3.
인공지능이란? 인공지능 기계가 인간의 지능을 가질 수 있게 하는 기술. 인간과 같이 생각하고 행동할 수 있게 함 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로보틱스 등 머신러닝 기계가 대량의 데이터로부터 학습하는 것 훈련, 테스트 과정으로 진행된다 학습의 결과는 기계가 작성한 프로그램 혹은 저장된 데이터인 모델이다 딥러닝 머신러닝의 한 종류이며 주로 신경망을 토대로 만들어진다 음성, 영상, 언어 이해 등 다방면에서 활용된다 2022. 6. 1.
[wandb] AttributeError: module 'wandb' has no attribute 'init' AttributeError: module 'wandb' has no attribute 'init' 잘되던 wandb가 갑자기 이런 에러가 뜬다. 나는 아무짓도 안했는데! 당황스러웠지만 wandb를 업그레이드하라는 메세지가 눈에 띄어 한번 해보았다 pip install wandb --upgrade 다시 된다! 2022. 5. 30.
Image Pyramids Image Pyramid - 이미지 피라미드(Image Pyramid)는 서로 다른 해상도를 가진 이미지들의 집합이다. 가장 고해상도의 이미지를 아래에 두고 가장 저해상도의 이미지를 위에 두어 쌓으면 피라미드 처럼 보인다. - 이미지 피라미드는 두 종류가 있다 1) Gaussian Pyramid 2) Laplacian Pyramid 가우스 피라미드의 고레벨/저해상도 이미지는 저레벨/고해상도 이미지에서 연속된 행과 열을 제거하여 만들 수 있다. 이를 위해 가우시안 필터를 적용하며 결과적으로 $ M \times N $ 이미지는 $ M/2 \times N/2 $ 해상도의 이미지가 되고 크기가 1/4 줄어든다. 라플라시안 피라미드는 가우시안 피라미드로부터 생성되며 그 레벨은 가우스 피라미드 레벨 간 차이를 통해.. 2022. 5. 22.
[Pytorch] Pytorch로 GPU 사용 가능한지 확인하기 Pytorch를 통해 GPU를 사용할 수 있는지, 그 수는 몇인지 확인하는 방법 import torch # CUDA 사용한지 여부 확인: True or False print(torch.cuda.is_available()) # GPU 수 확인 print(torch.cuda.device_count()) # 현재 사용하는 GPU 번호 확인 print(torch.cuda.current_device()) # 0번 GPU 이름 확인: ex) GeForce GTX 950M print(torch.cuda.get_device_name(0)) Reference https://stackoverflow.com/questions/48152674/how-to-check-if-pytorch-is-using-the-gpu How t.. 2022. 5. 15.
Tistory 블로그에 수식 넣기 스킨 편집 하기 1. 블로그 관리에 들어간다 2. 꾸미기 - 스킨 편집에 들어간다 3. html편집을 누른다 4. HTML에서 사이에 아래 코드를 붙여넣기 한다 수식 입력 하기 - LaTeX 수식 - 실험해보니 기본모드로도 가능하다. 복붙등으로 인해 잘 되지 않는 경우 글쓰기 모드를 HTML로 바꿔서 쓰는 경우가 많은 것 같다 1. 문단으로 입력 - 수식의 앞 뒤를 $$로 묶어준다 $$ L(Θ) = \frac{1}{n} \sum^n_{i=1} \| F (Y_i;Θ)-X_i \|^2 $$ $$ L(Θ) = \frac{1}{n} \sum^n_{i=1} \| F (Y_i;Θ)-X_i \|^2 $$ 2. 문장안에 입력 - 수식의 앞 뒤를 $로 묶어준다 $Θ = {W1, W2, W3, B1, B2, B3}$ Le.. 2022. 4. 21.