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논문 리뷰/Super-Resolution22

[RRN] Revisiting temporal modeling for video super-resolution 논문 요약 1. Paper Bibliography 논문 제목 - Revisiting temporal modeling for video super-resolution 저자 - Isobe et al. 출판 정보 / 학술대회 발표 정보 - arXiv preprint arXiv:2008.05765 (2020) 년도 - 2020 2. Problems & Motivations 논문에서 언급된 현 VSR 연구들에서의 문제점 정리 + 관련 연구 Previous VSR works 1) Explicit Motion Compensation based methods [1, 13, 20, 23, 16] - 정확하지 않은 ME, alignment가 결과에 악영향을 줄 수 있다 - optical flow를 계산하는 것은 컴퓨팅 비.. 2022. 4. 12.
[iSeeBetter] Spatio-temporal video super-resolution using recurrent generative back-projection networks 논문 요약 1. Paper Bibliography 논문 제목 - iSeeBetter: Spatio-temporal video super-resolution using recurrent generative back-projection networks 저자 - Chadha et al. 출판 정보 / 학술대회 발표 정보 - Computational Visual Media 년도 - 2020 2. Problems & Motivations 논문에서 언급된 현 VSR 연구들에서의 문제점 정리 + 관련 연구 RNN [8, 9, 13] - Frames가 RNN으로 들어가서 temporal한 순서로 concat됨 (without explicit alignment) - subtle하거나 significant한 변화를 동시에.. 2022. 4. 12.
[SOF-VSR] Learning for video super-resolution through HR optical flow estimation 논문 요약 1. Paper Bibliography 논문 제목 - Deep video super-resolution using HR optical flow estimation 저자 - Wang et al. 출판 정보 / 학술대회 발표 정보 - IEEE Transactions on Image Processing 29 (2020) 년도 - 2020 (2018년 conference 버전[17] 확장판) [17] L. Wang, Y. Guo, Z. Lin, X. Deng, and W. An, “Learning for video super-resolution through HR optical flow estimation,” in ACCV, 2018. 2. Problems & Motivations 논문에서 언급된 현.. 2022. 4. 12.
[RLSP] Efficient Video Super-Resolution through Recurrent Latent Space Propagation 논문 요약 1. Paper Bibliography 논문 제목 - Efficient video super-resolution through recurrent latent space propagation 저자 - Fuoli et al. 출판 정보 / 학술대회 발표 정보 - 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW) 년도 - 2019 2. Problems & Motivations 논문에서 언급된 현 VSR 연구들에서의 문제점 정리 + 관련 연구 대부분의 딥러닝 기반 VSR 알고리즘: ME -> MC - LR frames 사이의 subpixel motion 획득 - subpixel-level alignment는 어려운 문.. 2022. 4. 12.
[EDVR] EDVR: Video Restoration with Enhanced Deformable Convolutional Network 논문 요약 1. Paper Bibliography 논문 제목 - Edvr: Video restoration with enhanced deformable convolutional networks 저자 - Wang, Xintao, et al. 출판 정보 / 학술대회 발표 정보 - Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. 2019. 년도 - 2019 2. Problems & Motivations 논문에서 언급된 현 VSR 연구들에서의 문제점 정리 + 관련 연구 당시 VSR은 4가지 과정(feature extraction, alignment, fusion, reconstruction)을 .. 2022. 4. 12.
[RBPN] Recurrent Back-Projection Network for Video Super-Resolution 논문 요약 1. Paper Bibliography 논문 제목 - Recurrent back-projection network for video super-resolution. 저자 - Haris et al. 출판 정보 / 학술대회 발표 정보 - Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019. 년도 - 2019 2. Problems & Motivations 논문에서 언급된 현 VSR 연구들에서의 문제점 정리 + 관련 연구 Frames can be aligned explicitly - temporal frames 사이의 motion cues를 사용해 alignment modules을 통해 align.. 2022. 2. 7.